Durante miles de años hemos tratado de entender como pensamos; es decir, entender corno un simple puñado de materia puede percibir, entender, predecir y manipular un mundo mucho más grande y complicado que uno mismo. El campo de la inteligencia artificial, o IA, va más allá: no sólo intenta comprender, sino que también se esfuerza en construir entidades inteligentes.
La IA abarca en la actualidad una gran variedad de subcampos, que van desde áreas de propósito general, como el aprendizaje y la percepción, a otras mis especificas como el ajedrez. La demostración de teoremas matemáticos, la escritura de poesía y el diagnóstico de enfermedades. LaIA sintetiza y automatiza tareas intelectuales y es, por lo tanto, potencialmente relevante para cualquier ámbito de la actividad intelectual humana. En ese sentido, es un campo genuinamente universal.
¿Qué es la Inteligencia artificial?
Se denomina inteligencia artificial (IA) a las inteligencias no naturales de las ciencias de la Computaciónen agentes racionales no vivos.
Podemos dar definiciones con varios enfoques, unas referidas a procesos mentales y al razonamiento, otras aluden a la conducta, unos enfocados en los seres humanos y otros centrados en la racionalidad. A continuación mostramos estas definiciones:
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Sistemas que piensan como humanos |
Sistemas que piensan racionalmente |
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"El nuevo y excitante esfuerzo de hacer que los computadores piensen…máquinas con mentes, en el más amplio sentido literal" (Haugeland, 1985) "La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje …" (Bellman, 1978) |
"El estudio de las facultades mentales mediante el uso de modelos computacionales" (Charniak y McDermont, 1985) "El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar" (Winston, 1992) |
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Sistemas que actúan como humanos |
Sistemas que actúan racionalmente |
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"El arte de desarrollar máquinas con capacidad para realizar funciones que cuando son realizadas por personas requieren de inteligencia" (Kurzweil, 1900) "El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor" (Rich y Knigt. 1991) |
"La Inteligencia Computacional es el estudio del diseño de agentes inteligentes" (Poole et al., 1998) "IA… está relacionada con conductas inteligentes de artefactos" (Nilsson, 1998) |
Comportamiento humano: el enfoque de la Prueba de Turing
La Prueba de Turing propuesta por Alan Turing (1950), se diseño para proporcionar una definición operacional y satisfactoria de inteligencia.
Hoy por hoy, podemos decir que programar un computador para que supere la prueba requiere un trabajo considerable. E1 computador debería poseer las siguientes capacidades:
- Procesamiento de lenguaje natural que le permita comunicarse satisfactoriamente en inglés.
- Representación del conocimiento para almacenar lo que se conoce o siente.
- Razonamiento automático para utilizar la información almacenada para responder a preguntas y extraer nuevas conclusiones.
- Aprendizaje automático para adaptarse a nuevas circunstancias y para detectar y extrapolar patrones.
La llamada Prueba G1obal de Turing incluye una señal de vídeo que permite al evaluador valorar la capacidad de percepción del evaluado, y también le da la oportunidad al evaluador de pasar objetos físicos través de una ventanita
Para superar la Prueba Global de Turing el computador debe estar dotado de.
- Visión computacional para percibir objetos.
- Robótica para manipular y mover objetos.
Estas seis disciplinas abarcan la mayor parte de la IA.
Pensar como un humano: el enfoque del modelo cognitivo
Para poder decir que un programa computacional piensa como un humano, es necesario contar con un mecanismo para determinar cómo piensan los humanos. Es necesario penetrar en el funcionamiento de las mentes humanas. Hay dos formas de hacerlo: mediante introspección (intentando atrapar nuestros propios pensamientos conforme éstos van apareciendo) y mediante experimentos psicológicos. Si los datos de entrad/salida del programa y los tiempos de reacción son similares a los de un humano existe la evidencia de que algunos de los mecanismos del programa se pueden comparar con los que utilizan los seres humanos. En el campo interdisciplinario de la ciencia cognitiva convergen modelos computacionales de IA y técnicas experimentales de psicología intentando elaborar teorías precisas y verificables sobre el funcionamiento de la mente humana.
Pensamiento racional: el enfoque de las "leyes del pensamiento"
Las leyes de pensamiento supuestamente gobiernan la manera de operar de la mente humana; su estudio fue el inicio de un campo llamado lógica.
Este enfoque presenta dos obstáculos. No es fácil transformar conocimiento informal y expresarlo en los términos formales que requieren de notaci&´n lógica. En segundo lugar, hay una gran diferencia entre poder resolver un problema (en principio) y hacerlo en la práctica. Incluso problemas con apenas una docena de datos pueden agotar los recursos computacionales de cualquier computador a menos que cuente con alguna directiva sobre los pasos de razonamiento que hay que llevar a cabo primero.
Actuar de forma racional: el enfoque del agente racional
Un agente es algo que razona (agenteviene del latín agere, hacer). Pero de los agentes informáticos se espera que tengan otros atributos que los distingan de los (programas) convencionales, como que estén dotados de controles autónomos, que perciban su entorno, que persistan durante un período de tiempo prolongado, que se adapten a los cambios, y que sean capaces de alcanzar objetivos diferentes. Un agente racional es aquel que actúa con la intención de alcanzar el mejor resultado o, cuando hay incertidumbre el mejor resultado esperado.
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